Mistral Nemo vs Gemma 2 : Le duel des modèles de 12 milliards de paramètres
Résumé rapide
Mistral Nemo est un modèle polyvalent avec une fenêtre de contexte plus large, parfait pour la recherche par agrégation. Gemma 2 se distingue dans l’écriture créative mais manque de capacité en contexte long.
Comparaison des spécifications
| Caractéristique | Mistral Nemo (12 milliards) | Gemma 2 (9 milliards) |
|---|---|---|
| Paramètres | 12 milliards | 9 milliards |
| Fenêtre de contexte | 128k jetons | 8k jetons |
| Tokenizer | Tekken (Haute efficacité) | Standard SentencePiece |
| Fournisseur | Mistral (France) | Google (États-Unis) |
Mistral Nemo (12 milliards)
Avantages
- ✅ Fenêtre de contexte massive
- ✅ Bonne efficacité des jetons
- ✅ Raisonnement plus intelligent
Inconvénients
- ❌ Légèrement plus lourd à exécuter
- ❌ Requiert flash-attn pour la vitesse
- ❌ Écosystème plus récent
Gemma 2 (9 milliards)
Avantages
- ✅ S’exécute facilement sur les GPUs grand public
- ✅ Soutenu par l’écosystème de Google
- ✅ Bonne écriture créative
Inconvénients
- ❌ Fenêtre de contexte réduite
- ❌ Filtres de sécurité agressifs
- ❌ Score de raisonnement plus faible
Verdict
Mistral Nemo est un modèle polyvalent avec une fenêtre de contexte plus large, parfait pour la recherche par agrégation. Gemma 2 se distingue dans l’écriture créative mais manque de capacité en contexte long.
Dernière mise à jour : février 2026
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