L’art des grands modèles linguistiques : peuvent-ils vraiment créer ?

Les grands modèles linguistiques (GML) ont fait des progrès Remarkables ces dernières années, soulevant une question intrigante : peuvent-ils vraiment créer de l’art ou ne sont-ils que des machines imitatrices ? À mesure que les GML continuent d’évoluer, il est grand temps d’étudier leurs capacités créatives et leur rôle potentiel dans la production artistique.

Comprendre les grands modèles linguistiques

Les grands modèles linguistiques sont un type d’intelligence artificielle conçus pour comprendre et générer un texte similaire à celui des humains en se basant sur des motifs appris à partir de vastes quantités de données. Ils fonctionnent en prédisant le(s) prochain(s) mot(s) dans une séquence, donné unprompt ou un contexte [1].

Des modèles comme BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), introduit par Google en 2018, ont révolutionné le traitement du langage naturel grâce à leur capacité à comprendre le contexte dans les deux sens [2]. RoBERTa, développé par Facebook AI, a amélioré davantage l’architecture et la méthode d’apprentissage de BERT [3]. Plus récemment, des modèles comme T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) ont démontré des performances impressionnantes dans diverses tâches de génération de texte [4].

Actuellement, les GML peuvent générer des paragraphes cohérents, traduire des langues, résumer des textes et même engage