La dynamique de pouvoir des grands modèles linguistiques : une analyse géopolitique

Introduction

L’évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA), en particulier dans les grands modèles linguistiques (GLM), a des implications significatives au-delà des avancées technologiques. Les capacités de ces modèles sont en train de remodeler la dynamique du pouvoir à l’échelle mondiale, soulevant des questions sur la géopolitique, la propriété intellectuelle et la coopération internationale. Cet article examine comment les derniers GLM annoncés par des entreprises comme Mistral AI et NVIDIA impactent le paysage mondial, avec une attention particulière portée aux modèles de langage de grande taille basés en France de Mistral AI et à la génération suivante de GPT-NVIDIA.

Le développement des grands modèles linguistiques : un aperçu

Les grands modèles linguistiques sont des systèmes d’IA formés sur de vastes ensembles de données textuelles pour comprendre, générer et interagir avec le langage humain. Ils ont démontré des capacités remarquables dans des tâches telles que la traduction, la synthèse, la réponse aux questions et l’écriture créative [1]. Au cours de l’année écoulée, les GLM ont connu une augmentation de leurs capacités, avec des modèles comme BERT, T5 et PaLM qui fixent de nouveaux records [2].

L’entrée de Mistral AI sur la scène mondiale

L’annonce des modèles de langage de grande taille de Mistral AI

Le 22 mars 2023, le jeune poussin français de l’IA Mistral AI a présenté son produit phare : une gamme de modèles de langage de grande taille allant de 1,5 à 12 milliards de paramètres [3]. Ces modèles, nommés Mixtral, ont montré des performances comparables ou même supérieures à celles de leurs concurrents comme GPT-4 dans certaines tâches, selon les rapports de TechCrunch [4].

Les implications géopolitiques du développement de modèles en France

L’entrée de Mistral AI marque un tournant dans l’équilibre des pouvoirs mondiaux en matière de GLM. Historiquement dominés par les entreprises américaines, ces modèles sont désormais confrontés à des contributions significatives d’Europe et d’autres régions. En développant des GLM de pointe, la France cherche à affirmer sa leadership dans l’IA et à maintenir sa souveraineté technologique [5].

La dernière génération de GPT-NVIDIA : une stratégie de puissance technologique

Le lancement du dernier grand modèle linguistique de NVIDIA

Lors du conférence GPU Technology 2023, NVIDIA a annoncé sa dernière génération de GLM, GPT-NEXT, construite à l’aide de son nouveau superordinateur DGX SuperPOD [6]. Bien que les détails soient encore rares pour le moment, NVIDIA affirme que GPT-NEXT fera considérablement avancer les capacités de l’IA conversationnelle.

L’importance stratégique des initiatives de supercalculateurs en IA de NVIDIA

L’annonce de NVIDIA met en évidence l’importance stratégique des supercalculateurs en IA. En investissant dans l’infrastructure de calcul à haute performance, les entreprises peuvent développer des GLM plus puissants et stimuler l’innovation tout en maintenant leur avantage concurrentiel [7].

Le paysage changeant de la leadership en IA

La domination historique des entreprises américaines dans les grands modèles linguistiques

Jusqu’à récemment, les entreprises américaines comme Google DeepMind et OpenAI dominaient le développement des GLM. Leurs réalisations ont suscité un intérêt mondial pour les applications potentielles des GLM [8].

Les émergents qui défient