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Némo Mistral contre Gemma 2 : La bataille des modèles de 12 milliards de paramètres

Mistral Nemo vs Gemma 2 : Le duel des modèles de 12 milliards de paramètres Résumé rapide Mistral Nemo est un modèle polyvalent avec une fenêtre de contexte plus large, parfait pour la recherche par agrégation. Gemma 2 se distingue dans l’écriture créative mais manque de capacité en contexte long. Comparaison des spécifications Caractéristique Mistral Nemo (12 milliards) Gemma 2 (9 milliards) Paramètres 12 milliards 9 milliards Fenêtre de contexte 128k jetons 8k jetons Tokenizer Tekken (Haute efficacité) Standard SentencePiece Fournisseur Mistral (France) Google (États-Unis) Mistral Nemo (12 milliards) Avantages ✅ Fenêtre de contexte massive ✅ Bonne efficacité des jetons ✅ Raisonnement plus intelligent Inconvénients ❌ Légèrement plus lourd à exécuter ❌ Requiert flash-attn pour la vitesse ❌ Écosystème plus récent Gemma 2 (9 milliards) Avantages ✅ S’exécute facilement sur les GPUs grand public ✅ Soutenu par l’écosystème de Google ✅ Bonne écriture créative Inconvénients ❌ Fenêtre de contexte réduite ❌ Filtres de sécurité agressifs ❌ Score de raisonnement plus faible Verdict Mistral Nemo est un modèle polyvalent avec une fenêtre de contexte plus large, parfait pour la recherche par agrégation. Gemma 2 se distingue dans l’écriture créative mais manque de capacité en contexte long. ...

3 février 2026 · 1 min · 202 mots · BlogIA Team