PyTorch contre TensorFlow : La bataille ultime des frameworks en 2025
PyTorch vs TensorFlow : La bataille ultime des frameworks 2025 Résumé PyTorch a remporté la guerre de la recherche et est maintenant le choix par défaut pour la plupart des nouveaux projets d’IA. TensorFlow reste solidement ancré dans les environnements de production d’entreprise hérités. Comparaison des spécifications Caractéristique PyTorch TensorFlow Soutien principal Meta AI Google Courbe d’apprentissage Steep mais logique Steep et complexe Graphique dynamique Natif Pris en charge (Exécution zélée) Utilisation dans l’industrie Recherche & Startups Entreprise & Mobile PyTorch Avantages ✅ Sensation pythonique ✅ Débogage plus facile ✅ Dominant dans les articles de recherche Inconvénients ❌ Déploiement mobile plus difficile ❌ Écosystème plus petit que TF ❌ Outils de service moins mûrs TensorFlow Avantages ✅ Prêt pour la production (TFX) ✅ Versions JS et Lite ✅ Massif soutien d’entreprise Inconvénients ❌ Beaucoup de code inutile ❌ Changements d’API confus (v1 vs v2) ❌ Prototypage plus lent Verdict PyTorch a remporté la guerre de la recherche et est maintenant le choix par défaut pour la plupart des nouveaux projets d’IA. TensorFlow reste solidement ancré dans les environnements de production d’entreprise hérités. ...