Wallaroo propose un webinaire pour apprendre à maintenir l'exactitude des modèles de machine learning en production. Ce webinaire couvrira plusieurs aspects essentiels, notamment la surveillance continue de la précision des modèles et l'identification de la dérive des modèles avant qu'elle ne se produise. Les participants découvriront également comment et quand réentraîner leurs modèles en fonction des changements environnementaux, garantissant ainsi que les équipes de science des données disposent toujours des meilleurs modèles disponibles en production. Une attention particulière sera portée sur la compréhension des données qui influencent les résultats des modèles grâce à des techniques d'explicabilité de base. Ce webinaire est une opportunité pour les professionnels de renforcer leurs compétences et d'assurer la performance optimale de leurs modèles de ML en environnement de production.
Le webinaire est conçu pour être interactif et pratique, offrant aux participants des connaissances actionnables qu'ils pourront appliquer directement dans leurs projets. En abordant des sujets tels que la surveillance de la précision, la détection de la dérive des modèles et le réentraînement opportun, les participants seront mieux équipés pour gérer les défis courants rencontrés dans le déploiement de modèles de machine learning.