Malgré les progrès de l'intelligence artificielle, la plupart des systèmes de vidéosurveillance échouent encore à reconnaître le contexte dans des conditions réelles, posant un problème croissant pour les concepteurs de villes intelligentes, les fabricants et les écoles qui dépendent de l'IA pour la sécurité des personnes et des biens. Lumana, une entreprise spécialisée dans la vidéosurveillance par IA, affirme que le problème réside dans les fondations mêmes de ces systèmes, conçus à l'origine pour enregistrer des images plutôt que pour les interpréter. L'ajout d'IA sur une infrastructure obsolète est comparé à l'insertion d'une puce intelligente dans un téléphone à cadran, ce qui limite considérablement les capacités réelles du système. Les conséquences de ces lacunes peuvent être graves, comme en témoigne un incident récent où un système de surveillance scolaire a déclenché une fausse alerte policière en confondant un objet inoffensif avec une arme. Ces erreurs, en plus de coûter cher, érodent la confiance et peuvent traumatiser des personnes innocentes. Lumana propose une solution en reconstruisant entièrement l'infrastructure avec une plateforme tout-en-un qui combine matériel de sécurité vidéo moderne, logiciels et IA propriétaire, offrant ainsi des performances plus rapides et une analyse plus précise. Leur conception hybride-cloud connecte n'importe quelle caméra de sécurité à des processeurs GPU et à des modèles d'IA adaptatifs fonctionnant en périphérie, permettant à chaque caméra de devenir un dispositif d'apprentissage continu qui s'améliore avec le temps. La société met également l'accent sur la confidentialité, avec des données cryptées, des contrôles d'accès et une conformité aux normes SOC 2, HIPAA et NDAA, tout en permettant aux clients de désactiver le suivi facial ou biométrique. Les systèmes de Lumana ont été déployés dans divers secteurs, comme chez JKK Pack, un fabricant d'emballages, où ils ont permis de détecter en temps réel des mouvements dangereux, des défauts d'équipement ou des goulots d'étranglement dans la production, améliorant ainsi la sécurité et l'efficacité opérationnelle. Dans un autre cas, un détaillant en épicerie a intégré l'IA de Lumana pour signaler des activités suspectes aux points de vente, réduisant ainsi les pertes et améliorant la responsabilité des employés. Au-delà de la fabrication, le système a été utilisé lors de grands événements publics, dans des restaurants et pour des opérations municipales, aidant à identifier des dépôts illégaux, des incendies ou à surveiller la sécurité en cuisine et la manipulation des aliments. Lumana travaille à un moment où la précision et la responsabilité deviennent les priorités principales pour l'IA en entreprise, avec seulement 2 % des entreprises se considérant prêtes à déployer l'IA à grande échelle, selon une étude récente de F5. Les analystes soulignent que, à mesure que l'IA prend davantage de décisions, les systèmes doivent rester « auditable, transparents et exempts de biais ». L'architecture de Lumana répond à cet appel à la responsabilité, combinant performance et contrôle avec une gouvernance des données et une cybersécurité dans une solution facile à déployer qui améliore l'infrastructure existante des caméras de sécurité, aidant les organisations à tirer immédiatement parti de la vidéo IA.