Un professionnel de la data science exprime son sentiment d'être bloqué dans sa carrière malgré ses compétences avancées en mathématiques, en machine learning et en intelligence artificielle. Il a développé des algorithmes en C, créé de nouveaux modèles pour des entreprises et construit des infrastructures ML pour des startups, mais il ne trouve pas d'opportunités pour progresser davantage. Actuellement, il travaille à distance pour une entreprise FAANG aux États-Unis depuis l'Europe de l'Est, avec un salaire dépassant les 100 000 dollars, mais il souhaite se relocaliser aux États-Unis ou au Royaume-Uni pour des salaires plus élevés et des projets plus stimulants. Cependant, ses candidatures ne reçoivent aucune réponse, et les offres qu'il reçoit ne sont pas attractives. Il se sent limité par sa localisation et l'absence de doctorat, bien que ses compétences soient comparables à celles de ses collègues titulaires d'un PhD. Il envisage de poursuivre un doctorat à l'étranger, mais cela prendra des années, ce qui le frustre. Il se demande si ses compétences sont vraiment à la hauteur ou si elles sont simplement supérieures à celles de sa région. Il sollicite des conseils et des retours sur son CV.
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Points clés
- Un professionnel de la data science se sent bloqué dans sa carrière malgré ses compétences avancées.
- Il travaille à distance pour une entreprise FAANG avec un salaire élevé, mais souhaite se relocaliser pour des opportunités meilleures.
- Ses candidatures aux États-Unis et au Royaume-Uni ne reçoivent aucune réponse, et les offres qu'il reçoit ne sont pas attractives.
- Il envisage de poursuivre un doctorat à l'étranger pour surmonter les barrières académiques et géographiques.
- Il sollicite des conseils et des retours sur son CV pour comprendre comment progresser dans sa carrière.
Pourquoi c'est important
Ce témoignage met en lumière les défis rencontrés par les professionnels de la tech en Europe de l'Est, notamment les barrières géographiques et académiques qui limitent leur accès à des opportunités de carrière plus avancées et mieux rémunérées.
Article original : https://www.reddit.com/r/datascience/comments/1hyte5x/feeling_stuck_in_my_career_please_help/
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