Google a récemment annoncé une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle avec son modèle Gemini Advanced, enrichi de la technologie Deep Think. Ce système a réussi à atteindre un niveau équivalent à une médaille d’or aux Olympiades Internationales de Mathématiques (IMO), la compétition la plus exigeante au monde pour les jeunes mathématiciens. Pour y parvenir, le modèle a obtenu un score de 35 points sur un total possible de 42, en résolvant sans erreur cinq des six problèmes proposés.
Les Olympiades Internationales de Mathématiques se distinguent par leur difficulté extrême, exigeant non seulement une maîtrise technique approfondie, mais aussi une capacité à raisonner de manière abstraite et créative. Les problèmes, souvent conçus pour défier même les esprits les plus brillants, couvrent des domaines variés comme l’algèbre, la géométrie, la théorie des nombres ou les combinatoires. Jusqu’ici, les performances des IA dans ce type d’épreuves restaient limitées, notamment en raison de la nécessité d’une compréhension contextuelle et d’une adaptation fine aux énigmes posées. Gemini Advanced, grâce à Deep Think, semble avoir franchi cette barrière en combinant une analyse logique poussée et une approche quasi intuitive des solutions.
Cette performance marque une étape significative dans le développement des intelligences artificielles, démontrant leur capacité à rivaliser avec l’excellence humaine dans des tâches cognitives complexes. Contrairement aux modèles précédents, souvent spécialisés dans des calculs ou des raisonnements linéaires, Gemini Advanced montre une aptitude à aborder des problèmes ouverts, nécessitant une réflexion stratégique et une chaîne de déductions non triviales. Les implications sont vastes, allant de l’assistance dans la recherche mathématique à des applications en éducation, où l’IA pourrait servir de tuteur avancé ou d’outil de vérification pour des démonstrations sophistiquées.
Cependant, cette réussite soulève également des questions sur les limites et l’éthique de l’IA. Si le modèle excelle dans la résolution de problèmes formalisés, sa compréhension "profonde" des concepts mathématiques reste un sujet de débat parmi les experts. Certains soulignent que l’IA agit encore comme un outil d’optimisation, sans réelle conscience des enjeux théoriques, tandis que d’autres y voient une preuve que les machines peuvent désormais participer activement à la création mathématique. Quelles que soient les interprétations, cette performance ouvre la voie à de nouvelles collaborations entre humains et intelligences artificielles, repoussant les frontières de ce que la technologie peut accomplir dans les domaines de la logique et de la science pure.