La version TensorFlow 2.15.0 a été publiée avec un problème d'installation sous Linux, où des dépendances liées à TensorRT n'étaient pas trouvées, empêchant une installation correcte via pip. Cela affectait particulièrement les utilisateurs installant TensorFlow avec les dépendances NVIDIA CUDA, entraînant soit une installation de la version 2.14 au lieu de la 2.15, soit une erreur d'installation due à ces dépendances manquantes. Pour résoudre ce problème rapidement, l'équipe TensorFlow a publié une version corrective, TensorFlow 2.15.0.post1, spécifiquement pour la plateforme Linux x86_64, qui supprime les dépendances problématiques tout en maintenant la compatibilité avec TensorRT si celui-ci est déjà installé sur le système. Cette mise à jour permet désormais à la commande pip install tensorflow[and-cuda] de fonctionner comme prévu pour TensorFlow 2.15, sans nécessiter de modifications supplémentaires de la part de l'utilisateur. Cependant, il est important de noter que pour les utilisateurs qui souhaitent spécifier leur dépendance Python dans un fichier de requirements ou autre, la version 2.15.0 ne suffira pas, et il faudra utiliser ==2.15.0.post1 pour spécifier cette version exacte sur les plateformes Linux, ou une spécification de version floue, telle que ==2.15.*, pour obtenir la version la plus récente compatible de TensorFlow 2.15 sur toutes les plateformes.