Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données et de l'IA qui aide les entreprises à surveiller et résoudre les problèmes de fiabilité des données. Après des années de développement d'outils de surveillance et de dépannage, Monte Carlo a réalisé qu'ils avaient jeté les bases de leur agent IA phare, capable de lancer des centaines de sous-agents pour enquêter sur les problèmes de données et accélérer l'analyse des causes profondes. Leur agent de dépannage utilise LangGraph pour créer un graphe dynamique de nœuds d'investigation, permettant d'explorer plusieurs branches d'investigation en parallèle, ce qui est impossible pour un ingénieur de données seul. LangSmith a été utilisé dès le premier jour pour le débogage, permettant une visualisation et une itération rapides des workflows basés sur des graphes. Monte Carlo se concentre désormais sur la visibilité et la validation, travaillant sur des scénarios de validation pour mesurer le succès de l'identification des causes profondes par l'agent. À l'avenir, ils prévoient d'étendre les capacités de leur agent tout en maintenant leur proposition de valeur centrale : permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes plus rapidement et plus complètement que jamais.