TensorFlow 2.19 a été officiellement lancé avec plusieurs améliorations et changements notables. Parmi les principales mises à jour, on trouve des modifications dans l'API C++ de LiteRT, où les constantes publiques sont désormais des références constantes pour une meilleure compatibilité avec les services Play. De plus, l'opérateur tfl.Cast supporte désormais le format bfloat16 dans le noyau runtime, ce qui permet une meilleure gestion des types de données. Il est également important de noter que l'API tf.lite.Interpreter est désormais dépréciée et sera supprimée dans TensorFlow 2.20, les utilisateurs sont donc invités à migrer vers ai_edge_litert.interpreter. Enfin, la publication des packages libtensorflow a été arrêtée, bien qu'ils restent accessibles via le package PyPI. Les utilisateurs de Keras devront désormais se référer à keras.io pour les mises à jour, notamment pour Keras 3.0, marquant un changement dans la gestion des communications et des mises à jour pour cette bibliothèque populaire. Cette version de TensorFlow apporte également des améliorations de performance et de compatibilité, tout en préparant le terrain pour des changements futurs dans l'écosystème TensorFlow. Les utilisateurs sont encouragés à consulter les notes de version complètes pour plus de détails sur les modifications et les améliorations apportées. Cette mise à jour reflète l'engagement continu de l'équipe TensorFlow à améliorer et à faire évoluer la bibliothèque pour répondre aux besoins changeants des développeurs et des chercheurs en apprentissage automatique.