Lors du WeAreDevelopers World Congress à Berlin, un atelier pratique a été animé pour la première fois sur le thème de l'IA responsable, utilisant le cadre du Yellow Teaming pour découvrir les conséquences imprévues des conceptions de produits. Les participants ont construit un assistant LLM basé sur PyTorch, fonctionnant localement sur l'Arm Graviton 4, pour explorer les implications de leurs idées de produits lorsque tout se passe comme prévu et que l'entreprise se développe rapidement. Cet atelier a permis aux participants de comprendre comment intégrer des outils pour créer des produits plus résilients et efficaces, tout en optimisant les performances grâce aux technologies Arm et aux bibliothèques KleidiAI pour PyTorch, permettant une génération de tokens plus rapide et une réduction de la mémoire utilisée. Les participants, issus de divers secteurs, ont pu appliquer concrètement les principes du Yellow Teaming, découvrant des risques tels que l'injection de prompts et les conséquences de second ordre, comme le renforcement de mauvaises habitudes alimentaires par une application de suggestions de recettes. L'atelier a montré que l'IA responsable peut être pratique et accessible, tout en offrant un avantage concurrentiel pour les entreprises et la société.