Traitement du signal pour l'IA : une nouvelle approche des LLMs et de la recherche ANN

Des chercheurs explorent l'application des principes du traitement du signal aux modèles d'IA et aux espaces d'intégration pour améliorer leur efficacité et leur précision, en collaboration avec le Prof. Gunnar Carlsson de Stanford, obtenant des résultats prometteurs comme une recherche vectorielle 10 fois plus rapide.

Les systèmes d'exploitation à base d'agents : une nouvelle interaction homme-machine

Les systèmes d'exploitation à base d'agents, comme ColorAgent, révolutionnent l'interaction homme-machine en utilisant des architectures multi-agents capables de comprendre le langage naturel, de s'adapter aux interfaces changeantes et d'anticiper les besoins des utilisateurs, tout en apprenant de manière autonome et en améliorant continuellement leurs performances.

Système d'exploitation à agents : une nouvelle paradigme d'interaction homme-machine

Les développeurs de ColorAgent ont créé un agent de système d'exploitation capable de comprendre les requêtes en langage naturel, de naviguer dans l'interface graphique changeante d'Android et d'interagir de manière intuitive avec les utilisateurs, en s'adaptant à leurs habitudes et en anticipant leurs besoins grâce à une architecture multi-agents et un apprentissage en deux étapes.

De la visualisation à l'action : comment DRAKON+LLM peut devenir la base des IA agents

Cet article explore comment l'approche DRAKON combinée aux grands modèles de langage (LLM) peut aider les entreprises à éviter les échecs coûteux des projets d'IA en rendant les processus plus transparents et mieux structurés, comme en témoignent les échecs d'IBM Watson, Zillow et McDonald's.

L'AAAI utilise un système de révision par IA en plus des évaluations humaines

L'AAAI 2026 introduit un système de révision assistée par IA, utilisant un modèle d'OpenAI, où les auteurs, relecteurs et membres du comité fourniront des retours sur les évaluations de l'IA, une décision critiquée comme exploitant le travail gratuit des relecteurs.

Redéfinir l'ingénierie des données à l'ère de l'IA

À mesure que l'IA devient centrale dans les entreprises, les ingénieurs en données jouent un rôle clé dans la stratégie IA et influencent les décisions commerciales, tout en faisant face à des défis croissants liés à la complexité et à la charge de travail.

OpenAI rachète Software Applications Incorporated, l'éditeur de Sky

OpenAI annonce l'acquisition de Software Applications Incorporated, l'éditeur de Sky, une interface de langage naturel pour Mac, visant à intégrer ses fonctionnalités avancées dans ChatGPT pour améliorer l'interaction entre les utilisateurs et l'IA sur leurs ordinateurs.

Livre : Construire un LLM à partir de zéro

Ce livre guide les lecteurs à travers la création d'un modèle de langage de grande taille (LLM) similaire à GPT, en partant de zéro, en utilisant Python et des connaissances de base en apprentissage automatique, offrant une compréhension approfondie des LLM grâce à une approche pratique et complète.

Consensus accélère la recherche avec GPT-5 et l'API Responses

Consensus utilise GPT-5 et l'API Responses pour concevoir un système multi-agents qui planifie, lit et synthétise les preuves scientifiques, réduisant ainsi des semaines de recherche à quelques minutes, tout en améliorant l'accessibilité et la fiabilité des résultats pour les chercheurs du monde entier.

Le problème de la boîte noire : comment faire expliquer ses décisions à l'IA

L'article explore les défis posés par l'opacité des systèmes d'IA modernes, illustrés par des cas concrets comme celui d'un avocat utilisant ChatGPT pour des références juridiques fictives, et discute des solutions pour rendre ces systèmes plus transparents et compréhensibles.

Diagnostic clinique opportun grâce à une sélection active des tests

Cette étude propose ACTMED, un cadre diagnostique utilisant l'apprentissage automatique et les modèles de langage pour optimiser la sélection des tests cliniques, améliorant ainsi la précision, l'interprétabilité et l'utilisation des ressources tout en intégrant le jugement des cliniciens.

L'IA en Corée du Sud : le plan économique d'OpenAI

La Corée du Sud, avec ses atouts en semi-conducteurs et son infrastructure numérique, se positionne comme un leader en IA grâce à un partenariat avec OpenAI, visant à stimuler la croissance économique et l'innovation dans divers secteurs clés.

Un avantage quantique vérifiable

Des chercheurs de Google Quantum AI ont introduit un nouvel algorithme quantique, Quantum Echoes, mesurant les corrélateurs hors-temps pour démontrer un avantage quantique vérifiable, ouvrant la voie à la résolution de problèmes réels comme l'apprentissage hamiltonien en RMN.

Les frameworks LangChain et LangGraph atteignent la version 1.0

Les frameworks LangChain et LangGraph ont atteint la version 1.0, marquant une étape majeure pour ces outils open source avec des améliorations significatives en termes de stabilité, de flexibilité et d'intégration de modèles, tout en introduisant une nouvelle documentation redessinée.

Torchcomms : une API moderne de communication pour PyTorch

Torchcomms est une nouvelle API expérimentale de communication pour PyTorch Distributed, conçue pour faciliter l'entraînement de modèles à grande échelle avec des fonctionnalités telles que la tolérance aux pannes et la prise en charge de matériel hétérogène, tout en permettant une intégration transparente avec les bibliothèques existantes.

Présentation d'ExecuTorch 1.0 : Alimenter la prochaine génération d'IA en périphérie

ExecuTorch 1.0 permet un déploiement fluide et prêt pour la production de modèles PyTorch directement sur les appareils en périphérie, sans conversion ni réécriture, tout en supportant une large gamme de matériels et de types de modèles, offrant ainsi une plus grande stabilité et compatibilité pour une utilisation en production.

Voici PyTorch Monarch

PyTorch Monarch est un nouveau framework de programmation distribuée qui simplifie la gestion des workflows complexes de machine learning en utilisant un modèle de contrôleur unique, permettant de programmer des clusters comme des machines locales avec des API simples et une gestion progressive des pannes.

Détournement de prompts MCP : Examen d'une menace majeure pour la sécurité de l'IA

Les experts en sécurité de JFrog ont découvert une faille de 'détournement de prompts' dans le protocole MCP, permettant à des attaquants d'exploiter les faiblesses des sessions pour injecter des requêtes malveillantes, compromettant ainsi la sécurité des systèmes d'IA interconnectés.

Comparaison approfondie des architectures de LLM

Cet article présente une comparaison détaillée des architectures des principaux modèles de langage open source, en mettant l'accent sur les évolutions structurelles et les techniques innovantes comme le Multi-Head Latent Attention et le Mixture-of-Experts, tout en analysant les performances et les choix architecturaux des modèles récents.