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JD Technology et Rokid ont collaboré pour créer JoyGlance, une application innovante permettant d'acheter des produits via des lunettes intelligentes en utilisant la reconnaissance visuelle et les commandes vocales sécurisées par biométrie.
Alibaba a lancé deux nouveaux modèles Qwen3-VL, 2B et 32B, conçus pour des tâches de compréhension visuo-langagière et optimisés pour fonctionner sur des smartphones, offrant des performances comparables à des modèles plus grands tout en étant légers et adaptés aux développeurs.
Des centaines d'experts, dont des figures majeures de l'IA comme Geoffrey Hinton et Steve Wozniak, appellent à l'arrêt du développement de la superintelligence artificielle, jugée dangereuse sans cadre réglementaire et consensus scientifique.
Hugging Face et VirusTotal s'associent pour scanner en continu les modèles et jeux de données publics sur le Hugging Face Hub, renforçant ainsi la sécurité contre les menaces malveillantes.
OpenAI présente un plan économique pour le Japon, détaillant comment l'IA peut stimuler l'innovation, renforcer la compétitivité et favoriser une croissance durable et inclusive, avec des investissements dans les infrastructures, l'éducation et l'accès à l'IA pour tous.
Sentence Transformers, une bibliothèque populaire pour générer des embeddings sémantiques, intègre désormais Hugging Face, bénéficiant ainsi d'une infrastructure robuste pour continuer à évoluer dans le domaine du NLP.
LangChain, une startup spécialisée dans les frameworks open source pour les agents IA, a levé 125 millions de dollars, portant sa valorisation à 1,25 milliard de dollars, et continue d'évoluer pour devenir une plateforme complète pour le développement d'agents.
L'article décrit les efforts collaboratifs d'AMD, IBM Research et Red Hat pour adapter vLLM V1 aux GPU AMD en utilisant Triton, améliorant ainsi la performance et la compatibilité de cette version majeure de vLLM.
OpenAI a lancé son navigateur Atlas, une innovation majeure qui remet en question les navigateurs traditionnels et menace directement la domination de Google dans le domaine de la recherche et de la publicité en ligne.
YouTube déploie un nouvel outil de détection par IA pour aider les créateurs à identifier et signaler les vidéos deepfakes utilisant leur apparence sans autorisation, en commençant par les membres du Programme Partenaire.
Depuis 25 ans, des astronautes et chercheurs du MIT ont mené des expériences et contribué à la conception de la Station Spatiale Internationale, marquant une ère prolifique pour la recherche spatiale et notre compréhension de l'univers.
Une étude du MIT révèle que la perte de biodiversité compromet la régénération des forêts tropicales, réduisant leur capacité à absorber le carbone, un outil essentiel pour lutter contre le changement climatique.
Le laboratoire de Giovanni Traverso à MIT développe des technologies médicales innovantes comme des capsules ingérables et des patchs à microaiguilles pour améliorer les soins aux patients, en combinant diverses disciplines scientifiques et médicales.
Des chercheurs du MIT ont utilisé l'intelligence artificielle pour concevoir de nouveaux antibiotiques efficaces contre des bactéries résistantes comme le MRSA et la gonorrhée, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités dans la lutte contre les infections bactériennes.
Des chercheurs du MIT ont développé un genou bionique intégré directement aux muscles et aux os, permettant aux personnes amputées au-dessus du genou de marcher plus vite, monter des escaliers et éviter des obstacles plus facilement qu'avec une prothèse traditionnelle.
La startup Fal.ai, spécialisée dans l'hébergement de modèles d'IA pour l'image, la vidéo et l'audio, a levé environ 250 millions de dollars lors d'un nouveau tour de table, portant sa valorisation à plus de 4 milliards de dollars, moins de trois mois après une précédente levée de fonds de 125 millions de dollars.
Open WebUI est une interface unifiée pour travailler avec des réseaux de neurones, offrant une installation simple, une intégration de multiples modèles via API, des fonctionnalités avancées comme l'interprétation de Python et la visualisation de diagrammes, ainsi qu'une gestion flexible des chats et des assistants personnalisés.
OpenAI a lancé ChatGPT Atlas, un navigateur web minimaliste qui intègre directement l'assistant ChatGPT, visant à concurrencer Google Chrome en offrant une expérience unifiée de navigation et d'assistance par IA.
Sora 2, une nouvelle version de l'outil de génération de vidéos par IA d'OpenAI, est désormais accessible gratuitement, offrant des fonctionnalités avancées de création de vidéos réalistes à partir de simples descriptions textuelles.
OpenAI a annoncé le lancement de ChatGPT Atlas, un navigateur alimenté par l'IA visant à concurrencer Google Chrome en intégrant des fonctionnalités avancées comme un assistant conversationnel et un agent d'automatisation des tâches en ligne.
Cet article explique de manière simple et progressive le fonctionnement interne des chatbots IA, en se concentrant sur la prédiction du prochain mot et l'utilisation des grands modèles de langage basés sur l'architecture des transformeurs.
Cet article explique de manière simple et progressive le fonctionnement interne des chatbots IA, en se concentrant sur la prédiction du prochain mot et l'utilisation des grands modèles de langage basés sur l'architecture des transformeurs.
OpenAI lance ChatGPT Atlas, un navigateur web alimenté par IA, disponible sur macOS et offrant des fonctionnalités avancées comme un mode agent et une personnalisation accrue, marquant une nouvelle étape dans la compétition avec Google.
Des chercheurs proposent une nouvelle architecture de réseau de neurones appelée BDH (Baby Dragon Hatchling), capable d'apprendre en temps réel pendant son fonctionnement, combinant ainsi l'apprentissage traditionnel et l'auto-apprentissage instantané, inspiré par le principe de Hebb.
Comet, développé par Perplexity, est un navigateur révolutionnaire intégrant un assistant IA capable d'automatiser des tâches complexes en ligne, comme la recherche d'informations, le remplissage de formulaires et l'analyse de contenu, marquant ainsi une avancée significative dans l'interaction avec le web.
Ce livre explore les concepts mathématiques essentiels pour comprendre l'apprentissage profond, en couvrant l'algèbre linéaire, le calcul vectoriel et l'inférence bayésienne, tout en fournissant des exemples pratiques en Python avec PyTorch pour les spécialistes des données.
Ce livre explore les concepts mathématiques essentiels pour comprendre l'apprentissage profond, en couvrant l'algèbre linéaire, le calcul vectoriel et l'inférence bayésienne, tout en fournissant des exemples pratiques en Python avec PyTorch.
Microsoft envisage un avenir où les jeux Xbox pourraient être joués sur divers appareils, remettant en question la nécessité d'une console dédiée, tandis que des études récentes explorent l'impact de l'IA sur nos capacités cognitives.
Les cyberattaques contre le secteur corporatif en Russie ont augmenté de 2,5 fois en 2024, avec des attaques plus sophistiquées et ciblées, causant des dommages économiques majeurs et mettant en lumière les vulnérabilités des infrastructures IT et des sous-traitants.
Des experts soulignent la nécessité d'explorer les conséquences d'une collaboration entre médecins et IA pour garantir les meilleurs résultats pour les patients, mettant en garde contre les risques potentiels et les limites de cette collaboration.
Cette étude présente T-LoRA, une méthode innovante pour affiner des modèles de diffusion sur une seule image sans risque de surapprentissage, en utilisant une stratégie de masquage dépendante des étapes temporelles et une initialisation orthogonale pour préserver l'indépendance linéaire des colonnes des matrices LoRA.
La Chine a vu sa base d'utilisateurs d'IA générative doubler pour atteindre 515 millions en seulement six mois, soit un taux d'adoption de 36,5 % au premier semestre 2025, selon un rapport du China Internet Network Information Centre (CNNIC).
Baidu a annoncé le lancement de ses lunettes Xiaodu IA lors de la conférence Baidu World 2025 en novembre, avec des fonctionnalités telles que la capture vidéo à la première personne, la reconnaissance d'objets et la traduction audiovisuelle, marquant une avancée dans le marché des lunettes intelligentes.
Un auteur de NeurIPS s'interroge sur la position de la liste de vérification dans la version finale de son article, les instructions officielles et les pratiques observées dans les articles précédents étant contradictoires, ce qui soulève des questions sur la flexibilité des directives de soumission.
Cet article explore la création d'une application basée sur le système RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui transforme une multitude de documents en une base de connaissances interactive, permettant de poser des questions et d'obtenir des réponses structurées grâce à l'utilisation de modèles de langage et de bases de données vectorielles comme Qdrant.
AcademicEval est un benchmark innovant pour évaluer les modèles de langage à long contexte, utilisant des articles académiques pour des tâches d'écriture variées sans étiquetage manuel, tout en évitant les fuites de données.
Cette étude explore les avantages des GPU et commutateurs activés par l'optique co-emballée 3D (CPO) pour l'entraînement de modèles Mixture of Experts (MoE) frontaliers dépassant un trillion de paramètres, montrant une augmentation de 8 fois la capacité de mise à l'échelle et une réduction de 2,7 fois le temps d'entraînement.
Cette étude propose un cadre robuste pour le diagnostic de défauts dans des environnements industriels bruyants, en utilisant un réseau antagoniste global-focal qui sépare les informations pour isoler les interférences de bruit et les caractéristiques spécifiques au domaine.
Cette étude propose une méthode innovante pour améliorer la détection d'objets en langage naturel dans des domaines spécialisés comme la télédétection, en combinant un modèle pré-entraîné avec un classificateur léger et une stratégie d'apprentissage actif appelée FLAME.
Cette étude explore l'utilisation de l'affinage efficace des paramètres (PEFT) pour détecter les discours haineux en bengali sur les réseaux sociaux, en utilisant des modèles de langage comme Llama-3.2-3B, Mistral-7B et Gemma-3-4B, avec des résultats prometteurs et une approche peu coûteuse en ressources.
AfriCaption propose un cadre innovant pour la légende d'images en 20 langues africaines, combinant un jeu de données adapté, un pipeline dynamique et un modèle vision-texte pour promouvoir une IA multimodale inclusive.
Cette étude propose une méthode hybride combinant la programmation par contraintes et les réseaux temporels pour améliorer la planification dynamique dans les usines, réduisant les violations de délais tout en maintenant une faible surcharge de temps.
Cette étude propose une nouvelle approche pour détecter la maladie de Parkinson en utilisant une stratégie de segmentation des images, améliorant ainsi la précision de la détection chez les patients non vus précédemment.
Cette étude propose SkipV1Former, une variante de Transformer qui utilise des connexions de saut pour améliorer la représentation des modèles tout en réduisant le cache KV, offrant ainsi une solution efficace pour les coûts de mémoire et de calcul dans les tâches de langage.
Cette étude propose une méthode de fine-tuning appelée READ pour améliorer le raisonnement compositionnel dans les modèles vision-langage comme CLIP, en ajoutant des objectifs de reconstruction et d'alignement pour mieux capturer les relations entre les mots et les paraphrases.
Cette étude montre qu'un système de soutien à la décision utilisant l'IA pour limiter les choix d'actions améliore les performances humaines dans les tâches de décision séquentielle, surpassant à la fois les humains seuls et l'IA seule dans un jeu de simulation de lutte contre les incendies de forêt.
Cette étude propose AMiD, une méthode de distillation de connaissances pour les grands modèles de langage, utilisant une nouvelle distribution assistante α-mixture pour améliorer la performance et la stabilité de l'entraînement, tout en réduisant les coûts computationnels.
Cette étude présente AMS-Quant, une méthode innovante de quantification en virgule flottante qui utilise le partage de bits de mantisse et une recherche adaptative pour optimiser l'inférence des grands modèles de langage, réduisant ainsi la consommation mémoire et accélérant le traitement sans perte significative de précision.
Cette étude présente AMStraMGRAM, une méthode améliorant les réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) via une stratégie adaptative multi-seuil, validée par des expériences sur des équations différentielles partielles (PDEs) et soutenue par un cadre théorique basé sur la théorie spectrale.
Cette étude présente un cadre d'analyse des biais intersectionnels dans les modèles de classification d'images, proposant une méthode d'augmentation des données pondérée par les biais pour améliorer l'équité et la précision des modèles, avec des résultats significatifs sur le jeu de données Open Images V7.
