Nouvelle méthode d'évaluation des constantes d'anisotropie magnétique dans les films de grenat à basse température — Des physiciens russes ont mis au point une méthode innovante pour évaluer les constantes d'anisotropie magnétique dans les films de grenat à basse température. Cette avancée, utilisant la résonance ferromagnétique, ouvre de nouvelles perspectives pour les domaines de la magnonique et de la spintronique, promettant des applications potentielles dans les technologies de stockage de données et les dispositifs de calcul.
Contre le marché : résultats du remplacement de la spéculation par les mathématiques — Un projet expérimental nommé Paradox vise à numériser le risque financier en utilisant des tokens et des modèles mathématiques. Cette initiative offre une alternative aux mécanismes traditionnels du marché, souvent basés sur la spéculation et les émotions, et pourrait révolutionner la manière dont les risques financiers sont évalués et gérés.
Changan Automobile et JD Group signent un partenariat stratégique pour renforcer la chaîne d'approvisionnement intelligente — Changan Automobile et JD Group ont signé un accord de coopération stratégique à Beijing pour innover dans la chaîne d'approvisionnement. Ce partenariat inclut le marketing omnicanal, le développement de véhicules logistiques intelligents et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement à l'étranger, marquant une étape importante vers l'automatisation et l'efficacité dans l'industrie automobile.
Honor dévoile la série Magic 8 avec le Snapdragon 8 Elite Gen 5 et MagicOS 10 alimenté par l'IA — Honor a présenté sa série Magic 8, équipée du Snapdragon 8 Elite Gen 5 et du système MagicOS 10 alimenté par l'IA. Cette nouvelle série offre des fonctionnalités avancées telles qu'un assistant personnel intelligent et une batterie stable optimisée par l'IA, positionnant Honor comme un leader dans l'innovation technologique mobile.
Amorçage des LLMs pour raisonner sur des horizons plus longs via l'apprentissage par renforcement — Une étude récente propose une méthode évolutive pour améliorer les capacités de raisonnement à long terme des grands modèles de langage. En utilisant des données courtes existantes combinées à un apprentissage par renforcement avec curriculum, cette méthode montre des améliorations significatives sur divers benchmarks, ouvrant la voie à des applications plus robustes et fiables de l'IA.
MATRIX : Optimisation d'agents multimodaux pour un raisonnement robuste avec utilisation d'outils — Une autre étude présente MATRIX, un cadre d'optimisation d'agents multimodaux pour améliorer le raisonnement et l'utilisation d'outils. Basé sur un ensemble de données de trajectoires multimodales synthétisées automatiquement, MATRIX promet d'améliorer la robustesse et l'efficacité des agents d'IA dans des environnements complexes et dynamiques.
Sauver SWE-Bench : une approche de mutation de benchmark pour une évaluation réaliste des agents — Enfin, une étude propose une nouvelle méthode pour évaluer les agents d'ingénierie logicielle en transformant les benchmarks formels en requêtes réalistes. Cette approche révèle une surestimation significative des capacités des agents dans les scénarios réels, soulignant l'importance de méthodes d'évaluation plus réalistes et précises.
Les articles clés du jour
- Nouvelle méthode d'évaluation des constantes d'anisotropie magnétique dans les films de grenat à basse température
- Contre le marché : résultats du remplacement de la spéculation par les mathématiques
- Changan Automobile et JD Group signent un partenariat stratégique pour renforcer la chaîne d'approvisionnement intelligente
- Honor dévoile la série Magic 8 avec le Snapdragon 8 Elite Gen 5 et MagicOS 10 alimenté par l'IA
- Amorçage des LLMs pour raisonner sur des horizons plus longs via l'apprentissage par renforcement
- MATRIX : Optimisation d'agents multimodaux pour un raisonnement robuste avec utilisation d'outils
- Sauver SWE-Bench : une approche de mutation de benchmark pour une évaluation réaliste des agents