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Mesurer un produit IA va au‑delà du « nombre d’appels LLM ». Il faut relier l’usage à la valeur livrée et aux risques.

Adoption — Activation, rétention, fréquence. Segmenter par persona et parcours.

Valeur — Gains de temps, tâches résolues, NPS/CSAT. Échantillons qualitatifs réguliers.

Coûts & risques — Tokens, latence p95, incidents, dérives (qualité, hallucinations). Mesurer aussi l’effort de revue humaine.

Cadre — Pour chaque feature: Objectif → Métriques noyau → Seuils d’alerte → Expériences (AB) → Décisions. Publier un tableau mensuel « adoption/valeur/coûts/risques ». original: true category: Guide tags: