La récupération détermine la qualité d’un RAG. Ce guide détaille comment tuner BM25, embeddings, filtres et rerankers.
BM25 — K1, b, stopwords; cas de figures (questions courtes vs longues).
Vectoriel — Choix d’embeddings, normalisation, fenêtres, pooling; index et paramètres.
Rerank — Modèles cross‑encoders, budget latence, sampling.
Mesures — Recall@K, nDCG; jeux d’évaluation; boucles hebdomadaires. original: true category: Guide tags:
RAG
Retrieval
Évaluation permalink: /guides/retriever-tuning-2025/