FinHEAR est un cadre innovant conçu pour améliorer la prise de décision financière en combinant l'expertise humaine avec des modèles de langage avancés. Ce système multi-agents se concentre sur le raisonnement temporel et l'évaluation adaptative des risques, des aspects cruciaux souvent négligés par les modèles traditionnels. En s'appuyant sur des principes de l'économie comportementale, FinHEAR intègre des mécanismes de récupération guidés par des experts, d'ajustement de la taille des positions en fonction de la confiance et de raffinement basé sur les résultats, ce qui améliore à la fois l'interprétabilité et la robustesse du processus décisionnel.
Les résultats empiriques obtenus à partir de jeux de données financiers soigneusement sélectionnés démontrent que FinHEAR surpasse systématiquement les méthodes de référence en matière de prédiction de tendances et de tâches de trading. Le système atteint une précision plus élevée et des rendements ajustés au risque supérieurs, ce qui en fait un outil précieux pour les professionnels de la finance cherchant à optimiser leurs stratégies de décision.
En outre, FinHEAR répond aux défis uniques posés par la prise de décision financière, tels que la sensibilité à l'aversion aux pertes et l'ajustement temporel basé sur les retours d'information. En orchestrant des agents spécialisés basés sur des modèles de langage, FinHEAR analyse les tendances historiques, interprète les événements actuels et récupère des précédents informés par des experts, offrant ainsi une approche holistique et dynamique pour la gestion financière.