L'auteur, fort de cinq années d'expérience dans le développement de systèmes complexes et hautement sollicités, décrit son parcours depuis la création de robots vocaux jusqu'à son intégration dans le secteur de la fintech. Il explique comment les systèmes vocaux, basés sur des architectures microservices et des technologies comme .NET et Asterisk, sont conçus pour gérer des appels téléphoniques et des interactions vocales, malgré les pertes de données inévitables dues aux aléas réseau et aux pics de charge. Ces systèmes, bien que performants, ne sont pas aussi fiables que ceux requis dans la fintech, où la tolérance aux pertes de données est nulle et où la fiabilité prime sur la réactivité. L'auteur souligne l'importance de mécanismes de récupération de données et de vérifications constantes pour garantir l'intégrité des données dans des environnements critiques comme la fintech. Il partage également des leçons apprises, telles que l'importance de ne pas négliger les cas de figure improbables, l'utilisation de diagnostics détaillés et l'importance des tests complets, incluant les tests de charge et de sécurité. Enfin, il met en garde contre l'utilisation d'ORM pour des projets sérieux, préférant des requêtes manuelles pour un contrôle optimal.