Le marché des cryptomonnaies offre des opportunités d'investissement significatives, mais il est également confronté à des défis tels que la forte volatilité et l'information fragmentée. Pour prendre des décisions d'investissement éclairées, l'intégration et l'analyse des données sont essentielles. Actuellement, les investisseurs utilisent trois approches principales : l'analyse manuelle, les plateformes d'agrégation de données et les agents basés sur des modèles de langage de grande taille, chacun ayant ses limites. Coinvisor, un agent conversationnel basé sur le renforcement de l'apprentissage, vise à surmonter ces limitations en offrant un soutien analytique complet pour les investissements en cryptomonnaies grâce à un cadre multi-agents. Coinvisor intègre diverses capacités analytiques grâce à des outils spécialisés, avec un mécanisme de sélection d'outils basé sur le RL qui permet une planification multi-étapes et une intégration flexible de diverses sources de données. Cette conception permet une interaction en temps réel et une analyse adaptative de contenu dynamique, fournissant des informations précises et exploitables pour les investissements. Coinvisor a été évalué par des benchmarks automatisés sur la précision des appels d'outils et des études utilisateurs avec 20 investisseurs en cryptomonnaies, montrant une amélioration significative par rapport aux modèles de base et une satisfaction élevée des utilisateurs.
Coinvisor : un agent conversationnel amélioré par RL pour l'analyse interactive d'investissements en cryptomonnaies
Article original : https://arxiv.org/abs/2510.17235
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