Les systèmes multi-agents à grande échelle dépendent fortement des protocoles de communication, mais le choix de ces protocoles est souvent basé sur l'intuition plutôt que sur des critères standardisés. Cette étude introduit ProtocolBench, un benchmark qui compare les protocoles selon quatre axes : succès de la tâche, latence, surcharge de messages et robustesse en cas de défaillances. Les résultats montrent que le choix du protocole peut influencer significativement le comportement du système, avec des variations allant jusqu'à 36,5 % dans le temps de complétion des tâches et des différences de latence de 3,48 secondes. En outre, l'étude présente ProtocolRouter, un routeur de protocoles apprenable qui sélectionne les protocoles en fonction des exigences et des signaux d'exécution, réduisant ainsi le temps de récupération en cas de défaillance de 18,1 % par rapport aux protocoles simples. ProtocolRouterBench est également introduit pour standardiser l'évaluation des protocoles et améliorer la fiabilité à grande échelle. Cette recherche vise à fournir des outils et des critères objectifs pour le choix des protocoles dans les systèmes multi-agents, améliorant ainsi leur performance et leur fiabilité. Les implications de cette étude sont vastes, car elles permettent une optimisation plus fine des systèmes multi-agents, ce qui est crucial pour des applications dans divers domaines tels que la robotique, les systèmes distribués et l'intelligence artificielle.
Quel protocole multi-agents pour LLM adopter ?
Article original : https://arxiv.org/abs/2510.17149
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