L'article propose une évaluation pratique de Cursor 1.7, un assistant de programmation basé sur l'intelligence artificielle, en développant étape par étape une application de liste de tâches. L'auteur commence par l'installation du logiciel, disponible pour Windows, macOS et Linux, puis guide le lecteur dans la création de la structure HTML de base avec styles CSS pour différentes thématiques. La logique JavaScript est ensuite implémentée pour gérer l'ajout, l'affichage et la suppression des tâches, avec une intégration du localStorage pour la persistance des données.
L'expérience se poursuit avec l'ajout de fonctionnalités avancées comme le marquage des tâches accomplies, un compteur de tâches restantes et un système de nettoyage des tâches terminées. Un test de résistance est ensuite mené en introduisant délibérément plusieurs bugs dans le code pour évaluer les capacités de diagnostic et de correction de Cursor. L'agent IA parvient à identifier et résoudre la majorité des erreurs, démontrant une bonne compréhension du contexte du projet.
En complément, l'article compare l'approche Cursor avec une implémentation utilisant Firebase, détaillant les étapes d'initialisation et les opérations CRUD avec Firestore. La conclusion souligne les forces de Cursor en prototypage rapide et correction d'erreurs, tout en reconnaissant ses limites et la nécessité de spécifications techniques précises pour des résultats optimaux.