La recherche est une fonctionnalité essentielle de l'application 2GIS, utilisée quotidiennement par des millions d'utilisateurs pour localiser des lieux dans leur ville. Pendant longtemps, l'entreprise s'est appuyée sur des méthodes traditionnelles incluant l'analyse morphologique, les bases de données d'organisations, la géolocalisation et la popularité des établissements. Bien que ces approches aient couvert de nombreux scénarios, elles se sont révélées insuffisantes face à l'évolution des besoins des utilisateurs, qui souhaitent désormais rechercher de manière plus intuitive, en fonction de l'ambiance, du sens ou même sans mots, simplement en utilisant des photos de plats ou d'intérieurs.
Pour répondre à ces attentes, 2GIS a entrepris de repenser son approche de la recherche en s'attaquant à trois défis majeurs. Premièrement, l'entreprise a développé une capacité à comprendre l'atmosphère des établissements, introduisant ainsi de nouveaux attributs de filtrage basés sur l'ambiance, appelés "filtres vibe". Deuxièmement, elle a mis en place un système de recherche par similarité d'images, permettant aux utilisateurs de trouver des lieux en soumettant des photos, par exemple d'un plat ou d'un intérieur.
Troisièmement, 2GIS a implémenté une recherche par intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs de formuler des requêtes en langage naturel, capturant le sens profond de leurs intentions plutôt que de simples mots-clés. Cette évolution marque un passage des méthodes classiques à une approche plus cognitive et contextuelle, alignée sur la façon dont les gens pensent et expriment leurs besoins. Ces innovations améliorent significativement l'expérience utilisateur en rendant la recherche plus intuitive, précise et adaptée aux comportements modernes.