Une étude récente de Red Hat révèle que 89% des entreprises britanniques n'ont pas encore réussi à démontrer une valeur client tangible de leurs investissements en intelligence artificielle, malgré une anticipation d'augmentation de 32% des budgets alloués à l'IA d'ici 2026. L'IA et la sécurité constituent les deux priorités informatiques principales pour 62% des organisations au cours des 18 prochains mois, suivies par les stratégies de cloud hybride et la virtualisation, indiquant une orientation technologique claire des entreprises.
Le parcours d'intégration de l'IA se heurte à plusieurs obstacles significatifs, avec 34% des répondants citant les coûts élevés d'implémentation et de maintenance comme principale préoccupation. Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données préoccupent 30% des organisations, tandis que 28% éprouvent des difficultés à intégrer l'IA dans leurs systèmes existants. Un phénomène notable est l'utilisation non autorisée d'outils d'IA par les employés, rapportée par 83% des entreprises, créant un décalage entre la stratégie informatique officielle et les pratiques quotidiennes qui pourrait engendrer des risques de sécurité et des inefficacités.
Face à ces défis, les organisations britanniques se tournent massivement vers les logiciels open source, avec 84% des répondants considérant l'open source d'entreprise comme crucial pour leur stratégie d'IA. L'IA agentique, qui implique des systèmes fonctionnant avec un haut degré d'autonomie, représente la priorité principale pour 68% des organisations, suivie par l'adoption généralisée par les employés et l'opérationnalisation de l'IA. Cependant, la pénurie de compétences persiste comme défi urgent, particulièrement dans les domaines de l'IA agentique, de l'utilisation efficace des capacités d'IA et de la formation du personnel.
Malgré un optimisme notable concernant la position du Royaume-Uni sur la scène mondiale de l'IA - 83% des répondants estimant que le pays est ou pourrait devenir une puissance mondiale d'ici trois ans - cet enthousiasme est tempéré par des limitations structurelles incluant un pipeline de talents insuffisant, un financement public limité et un engagement sectoriel privé inadéquat. La complexité de l'adoption du cloud, exacerbée par l'intégration des charges de travail d'IA, représente un défi supplémentaire, poussant les organisations à privilégier le contrôle opérationnel, la sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle et la flexibilité dans le choix des fournisseurs.