L'article détaille une sélection de dix réseaux neuronaux adaptés aux besoins des entreprises en 2025, soulignant leur capacité à automatiser jusqu'à 40% des tâches répétitives et à générer des gains significatifs de productivité. Ces outils sont classés en cinq catégories : assistants universels, analyse de données, génération de code, création d'images et marketing, ainsi que des solutions pour des besoins spécifiques. Chaque réseau neuronal est présenté avec ses avantages clés, ses cas d'usage concrets et ses limites potentielles.
Parmi les assistants universels, ChatGPT d'OpenAI se distingue par sa polyvalence pour la rédaction, l'analyse et le prototypage de code, permettant d'économiser environ 15 heures par semaine. Claude d'Anthropic excelle dans le traitement de documents volumineux (jusqu'à 75 000 mots), idéal pour l'analyse juridique ou financière, tandis que Gemini de Google s'intègre parfaitement à l'écosystème Google Workspace pour automatiser l'extraction de données et la collaboration d'équipe.
Les solutions dédiées à l'analyse de données incluent Fireworks.ai, une plateforme sécurisée pour déployer des modèles linguistiques privés, utilisée par Pfizer pour réduire de 60% le temps d'analyse des essais cliniques, et Polymer, qui simplifie l'analyse de données via des tableaux de bord interactifs sans compétences techniques avancées. L'article insiste sur l'importance de cibler des processus métier précis pour maximiser l'impact de ces outils, tout en rappelant les précautions nécessaires concernant la confidentialité des données et les éventuelles erreurs factuelles.