Les interactions personnalisées avec les chatbots IA, capables de s'adapter dynamiquement aux états émotionnels des utilisateurs, sont de plus en plus demandées. Cependant, les méthodologies actuelles, basées sur la programmation de base et les ajustements manuels, présentent des limites critiques, notamment des hallucinations et des comportements erratiques. Cette étude propose un cadre innovant inspiré de la thérapie dialectique comportementale (DBT), une approche psychologique humaine, pour réguler les réponses des chatbots IA. En tirant parti des principes de la DBT, les auteurs visent à créer un système plus robuste et durable que les interventions purement techniques. L'objectif est d'améliorer la fiabilité, la sécurité et l'exactitude des réponses des chatbots, tout en atténuant les problèmes systémiques tels que les hallucinations et les comportements erratiques. L'étude se concentre sur l'impact de ce cadre basé sur la DBT sur la performance des chatbots IA. Les résultats suggèrent que cette approche pourrait offrir une solution plus efficace et durable pour les interactions homme-machine. En outre, cette recherche ouvre la voie à de nouvelles possibilités d'intégration des principes psychologiques dans le développement de l'IA, ce qui pourrait révolutionner la manière dont les chatbots sont conçus et utilisés à l'avenir.