Cette étude introduit l'Exploitation Augmentée des Données d'Utilisation Web (AWUM), une méthodologie conçue pour améliorer l'exploitation des données d'utilisation web et optimiser l'expérience utilisateur (UX) en enrichissant les données d'interaction fournies par CAWAL, un cadre d'analyse web avancé. Les chercheurs ont traité plus de 1,2 million d'enregistrements de sessions collectés en un mois, représentant environ 8,5 Go de données, pour créer des ensembles de données enrichis. L'AWUM analyse les structures de session, les demandes de pages, les interactions de service et les méthodes de sortie, révélant que 87,16 % des sessions impliquaient plusieurs pages, contribuant à 98,05 % du total des pages vues, et que 40 % des utilisateurs accédaient à divers services tandis que 50 % optaient pour des sorties sécurisées. L'extraction de règles d'association a mis en évidence des modèles de services fréquemment consultés, soulignant la précision et l'efficacité de CAWAL par rapport aux méthodes conventionnelles, offrant ainsi une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs et un fort potentiel pour l'optimisation de l'UX à grande échelle. Les résultats montrent que l'AWUM offre une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs et un fort potentiel pour l'optimisation de l'UX à grande échelle, ce qui peut avoir des implications significatives pour les concepteurs de sites web et les développeurs cherchant à améliorer l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.