MoPHES est un cadre novateur qui répond aux défis croissants de la santé mentale en exploitant des modèles de langage de grande taille (LLMs) directement sur les appareils mobiles. Ce système intègre deux LLMs MiniCPM4-0.5B spécialement adaptés : l'un pour évaluer l'état mental des utilisateurs et prédire la gravité de troubles comme l'anxiété et la dépression, l'autre pour gérer des dialogues interactifs et empathiques. En combinant ces capacités, MoPHES offre un soutien personnalisé et des recommandations de traitements professionnels, tout en garantissant la confidentialité des données grâce à un traitement local sur l'appareil.
Pour évaluer les performances de MoPHES, les auteurs ont développé un benchmark complet incluant des métriques, des ensembles de données et des méthodes d'évaluation automatisée pour la prédiction des états mentaux et les dialogues de counseling. Cette approche vise à combler les lacunes des solutions existantes, souvent limitées par leur manque de spécialisation ou leur incapacité à évaluer en temps réel l'état mental des utilisateurs.
Le cadre MoPHES représente une avancée significative dans le domaine de la santé mentale numérique, en offrant une solution accessible, efficace et respectueuse de la vie privée, susceptible de transformer les approches traditionnelles de soutien psychologique.