Les systèmes conversationnels actuels en santé peinent souvent à traiter des domaines médicaux complexes et sensibles comme la santé sexuelle et reproductive (SSR). Ils souffrent fréquemment de hallucinations et manquent de connaissances spécialisées, tout en privilégiant le diagnostic plutôt que les soins et l'éducation des patients. Pour répondre à ces lacunes, l'école des sciences infirmières de l'UNC a développé SARHAchat, un chatbot basé sur un grand modèle de langage (LLM) conçu comme un système fiable et centré sur l'utilisateur. Ce chatbot intègre une expertise médicale à une communication empathique pour améliorer la prestation de soins en SSR. L'évaluation de SARHAchat démontre sa capacité à fournir des conseils contraceptifs précis et contextuellement appropriés tout en maintenant un flux de conversation naturel. Ce projet représente une avancée significative dans l'application de l'IA à la santé, en particulier dans des domaines nécessitant à la fois une expertise technique et une sensibilité humaine. SARHAchat pourrait transformer la manière dont les conseils en SSR sont dispensés, en offrant une alternative accessible et fiable aux consultations traditionnelles. Il ouvre également la voie à des applications similaires dans d'autres domaines médicaux sensibles, où l'empathie et la précision sont cruciales.